Python 기초 - 파이썬 공부 기록지

Python은 배우기 쉬운 프로그래밍 언어로, 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 이 글에서는 Python의 기초 개념과 문법을 소개하겠습니다. Python을 처음 배우는 사람들에게 유용한 내용을 담고 있으니, 이 글을 참고하여 Python의 기본기를 다져보세요.

Table of Contents

1. Python 설치

Python을 사용하기 위해서는 먼저 Python 인터프리터를 설치해야 합니다. Python의 공식 웹사이트(https://www.python.org/)에서 자신의 운영체제에 맞는 설치 파일을 다운로드하고 설치하면 됩니다.

2. Python 기초 문법

Hello, World!

가장 기본적인 프로그램부터 시작해보겠습니다. “Hello, World!”를 출력하는 프로그램입니다.

python코드 복사print("Hello, World!")

이 코드를 실행하면 콘솔에 Hello, World!가 출력됩니다.

변수와 자료형

Python에서 변수를 선언하고 사용할 수 있습니다. 또한, 다양한 자료형이 존재합니다.

python코드 복사# 변수 선언
name = "Alice"
age = 25
is_student = True

# 출력
print(name)
print(age)
print(is_student)

위 코드에서는 문자열, 정수, 불리언 변수를 선언하고 출력하고 있습니다.

리스트와 튜플

리스트와 튜플은 여러 값을 저장할 수 있는 자료형입니다.

python코드 복사# 리스트
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits)
print(fruits[0])

# 튜플
numbers = (1, 2, 3)
print(numbers)
print(numbers[1])

리스트는 변경이 가능하지만, 튜플은 변경이 불가능합니다.

딕셔너리

딕셔너리는 키-값 쌍으로 데이터를 저장하는 자료형입니다.

python코드 복사# 딕셔너리
person = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "city": "New York"
}
print(person)
print(person["name"])

조건문

조건문은 특정 조건에 따라 다른 코드를 실행할 수 있게 합니다.

python코드 복사# 조건문
age = 20

if age < 18:
    print("미성년자")
elif age >= 18 and age < 65:
    print("성인")
else:
    print("노인")

반복문

반복문은 특정 코드를 반복해서 실행할 수 있게 합니다.

python코드 복사# for 반복문
for i in range(5):
    print(i)

# while 반복문
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

함수

함수는 코드의 재사용성을 높이고 가독성을 좋게 합니다.

python코드 복사# 함수 정의
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

# 함수 호출
greet("Alice")

클래스와 객체

Python은 객체 지향 프로그래밍을 지원합니다. 클래스와 객체를 사용하여 코드를 구조화할 수 있습니다.

python코드 복사# 클래스 정의
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def greet(self):
        print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.")

# 객체 생성
person1 = Person("Alice", 25)
person2 = Person("Bob", 30)

# 메서드 호출
person1.greet()
person2.greet()

3. Python의 유용한 라이브러리

Python은 다양한 표준 라이브러리와 외부 라이브러리를 제공합니다. 몇 가지 유용한 라이브러리를 소개합니다.

NumPy: 과학 계산을 위한 라이브러리
Pandas: 데이터 분석을 위한 라이브러리
Matplotlib: 데이터 시각화를 위한 라이브러리
Requests: HTTP 요청을 보내는 라이브러리
BeautifulSoup: 웹 스크래핑을 위한 라이브러리

4. Python 학습 자료

Python을 더 깊이 배우기 위해서는 다양한 학습 자료를 활용하는 것이 좋습니다. 몇 가지 추천 자료를 소개합니다.

Python 공식 문서: https://docs.python.org/3/
Codecademy: https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3
Coursera: https://www.coursera.org/courses?query=python
edX: https://www.edx.org/learn/python

이 블로그 글을 통해 Python의 기초를 다질 수 있었길 바랍니다. 꾸준한 연습과 학습을 통해 Python을 익히고, 다양한 프로젝트에 활용해보세요. Python은 매우 강력하고 유연한 언어로, 다양한 분야에서 유용하게 사용할 수 있습니다.